甘孜日報 2023年08月29日
近日，解放軍總醫院第五醫學(xué)中心腫瘤醫學(xué)部梁萍教授團隊在權威期刊《Lancet Digital Health》（《柳葉刀數字健康》）發(fā)表題為《基于超聲圖像開(kāi)發(fā)肝包蟲(chóng)病診斷的深度學(xué)習模型的回顧性多中心研究》的論文。該研究由梁萍教授團隊領(lǐng)銜，聯(lián)合國內87家醫院參與，開(kāi)發(fā)出國際上首個(gè)基于超聲圖像對肝包蟲(chóng)病進(jìn)行鑒別診斷的人工智能模型。
肝包蟲(chóng)病是一種寄生蟲(chóng)傳染病，分為囊型和泡型兩種類(lèi)型。據估計，全球感染超過(guò)100萬(wàn)人，亞洲中部地區有2.7億人面臨感染肝包蟲(chóng)病的風(fēng)險。泡型包蟲(chóng)病由于其侵襲性生長(cháng)的特點(diǎn)，有“蟲(chóng)癌”之稱(chēng)，高發(fā)于青海、新疆、西藏及四川等地的牧區。囊型包蟲(chóng)病可導致鄰近器官受壓，囊包破裂可誘發(fā)發(fā)熱、蕁麻疹、體內播散，甚至導致過(guò)敏性休克。
該研究收集了2002年1月至2021年12月共9631張肝臟超聲圖像進(jìn)行訓練和測試，開(kāi)發(fā)的人工智能模型能夠將肝包蟲(chóng)病及其他肝臟局灶性病變進(jìn)行準確鑒別，其診斷效能超過(guò)了肝包蟲(chóng)病流行區的高年資超聲醫生水平。低年資和中年資超聲醫生在A(yíng)I的輔助下，其診斷肝包蟲(chóng)病的能力可分別提升10.7%和7.8%。
同時(shí)，模型還可以進(jìn)一步準確鑒別出囊型包蟲(chóng)病、泡型包蟲(chóng)病、良性肝局灶性病變以及惡性肝局灶性病變。對于囊型包蟲(chóng)病，模型還可以將需要治療的類(lèi)型（有活性和過(guò)渡型）和不需要治療的類(lèi)型（無(wú)活性）準確鑒別。另外，對于疫區合并有乙肝/丙肝的患者，模型還可以對泡型包蟲(chóng)病及原發(fā)性肝癌進(jìn)行準確鑒別。
該研究的發(fā)布為我國肝包蟲(chóng)病的準確診斷提供了新方法，也為我國西部地區的肝包蟲(chóng)病遠程診斷提供了廣闊應用前景。（楊永峰、呼潔）
最新消息
